基于类Haar特征模板匹配的多镜头步态识别算法
刘冠群1,2; 罗桂琼1; 谭平2
2017-12-15
发表期刊计算机工程
ISSN1000-3428
卷号43期号:12页码:231-236
摘要针对视频监控中步态识别算法准确度较低的问题,提出一种双边傅里叶校正点估计类Haar特征模板匹配的多镜头步态识别算法。根据视频监控的特点,使用图像点估计重构算法,设计一种无标记类Haar特征模板匹配的步态特征提取算法,进行步态的自动识别与提取。对不同镜头视角下特征运动角度提取差异,基于双边傅里叶级数实现观测角度校正,并依据高维特征空间设计自适应顺序前进浮动选择的搜索算法。在Southampton测试库上的仿真结果表明,该算法步态正确分类率达到96.3%,能有效提高分类识别精度。
关键词点估计 Haar特征 模板匹配 步态识别 双边傅里叶级数
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收录类别北大核心 ; CSCD
语种中文
资助项目湖南省教育科学“十二五”规划课题(XJK014BXX005)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/58228
专题国家开放大学湖南分部
作者单位1.湖南广播电视大学网络资源系;
2.中南大学信息科学与工程学院
第一作者单位国家开放大学湖南分部
第一作者的第一单位国家开放大学湖南分部
推荐引用方式
GB/T 7714
刘冠群,罗桂琼,谭平. 基于类Haar特征模板匹配的多镜头步态识别算法[J]. 计算机工程,2017,43(12):231-236.
APA 刘冠群,罗桂琼,&谭平.(2017).基于类Haar特征模板匹配的多镜头步态识别算法.计算机工程,43(12),231-236.
MLA 刘冠群,et al."基于类Haar特征模板匹配的多镜头步态识别算法".计算机工程 43.12(2017):231-236.
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