基于协同过滤的学习资源个性化推荐应用
刘克礼; 王荣华
2017-12-05
发表期刊安徽广播电视大学学报
ISSN1008-6021
卷号No.179期号:04页码:125-128
摘要分析了基于协同过滤的推荐算法及实现过程,结合远程教育在线平台的学习特点,提出运用该技术在远程教育在线学习平台进行资源推荐的解决方案,并对基于协同过滤推荐算法中存在的数据稀疏及冷启动问题提出了解决方法。
关键词远程教育 个性化推荐 学习资源
DOI10.19371/j.cnki.issn1008-6021.2017.04.028
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语种中文
资助项目安徽省高校自然科学研究重点项目“个性化推荐技术在远程教育中的应用研究”(项目编号:KJ2017A943);安徽省级优秀青年人才基金重点项目“面向主观性文本的用户评论自动推荐技术研究”(项目编号:2013SQRL097ZD)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/58254
专题国家开放大学安徽分部
作者单位安徽广播电视大学信息工程学院
第一作者单位国家开放大学安徽分部
第一作者的第一单位国家开放大学安徽分部
推荐引用方式
GB/T 7714
刘克礼,王荣华. 基于协同过滤的学习资源个性化推荐应用[J]. 安徽广播电视大学学报,2017,No.179(04):125-128.
APA 刘克礼,&王荣华.(2017).基于协同过滤的学习资源个性化推荐应用.安徽广播电视大学学报,No.179(04),125-128.
MLA 刘克礼,et al."基于协同过滤的学习资源个性化推荐应用".安徽广播电视大学学报 No.179.04(2017):125-128.
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