基于多帧状态估计机制的GM-PHD滤波器
王丽娟1; 王登峰2; 张玉宏3
2017-09-24
发表期刊电光与控制
ISSN1671-637X
卷号25期号:01页码:92-97+113
摘要为处理低检测概率情况下目标漏检的情况,引入一种新的多帧状态估计机制,提出了一种基于多帧状态估计机制的高斯混合概率假设密度滤波器。该机制依据不同时间步骤的目标权值来构建每个目标的历史权值矩阵和状态提取标识符。在目标跟踪过程中,当一些连续运动目标在某些时间步骤漏检时,通过多帧状态估计机制,充分依据关联目标的权值矩阵和状态提取标识符来对目标的当前状态进行估计。仿真实验表明,所提算法在保证跟踪有效性的同时,能够在低检测概率且杂波率相对较高的情况下显著提高目标的跟踪性能,具有较强的鲁棒性。
关键词多目标跟踪 数据关联 多帧估计机制 概率假设密度 高斯混合滤波 低检测概率
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收录类别北大核心
语种中文
资助项目河南省科技攻关项目(162102210332)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/59088
专题国家开放大学河南分部
作者单位1.郑州升达经贸管理学院信息工程系;
2.河南广播电视大学;
3.河南工业大学信息科学与工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
王丽娟,王登峰,张玉宏. 基于多帧状态估计机制的GM-PHD滤波器[J]. 电光与控制,2017,25(01):92-97+113.
APA 王丽娟,王登峰,&张玉宏.(2017).基于多帧状态估计机制的GM-PHD滤波器.电光与控制,25(01),92-97+113.
MLA 王丽娟,et al."基于多帧状态估计机制的GM-PHD滤波器".电光与控制 25.01(2017):92-97+113.
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