| 兴趣偏移校正的互联网媒体深度信息分析模型 | |
| 张凤来1; 杨秋芬2 | |
| 2017-09-30 | |
| 发表期刊 | 科技通报
 |
| ISSN | 1001-7119 |
| 卷号 | 33期号:09页码:85-88 |
| 摘要 | 针对目前的互联网媒体深度信息分析方法忽略了用户之间的相关关系和相互影响,导致分析结果不够精确的问题,针对互联网媒体的海量数据,提出了一种兴趣偏移校正的互联网媒体深度信息分析模型。首先分析社交网络环境下用户兴趣多元化的特点,结合用户受其它成员的影响而发生的兴趣偏移的情况来建立用户兴趣模型,然后再结合用户社区兴趣最终得到完整的用户兴趣模型。实例仿真实验结果表明,结合评价指标发现,该方法在深度信息分析结果中具有很好的性能。 |
| 关键词 | 兴趣偏移 互联网媒体 数据挖掘 管理分析 用户兴趣模型 群体影响 |
| DOI | 10.13774/j.cnki.kjtb.2017.09.020 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 湖南省社科基金省情决策咨询课题(16JCC076) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/59882 |
| 专题 | 国家开放大学湖南分部 |
| 作者单位 | 1.湖南广播电视大学教务处; 2.湖南广播电视大学理工教学部 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学湖南分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学湖南分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张凤来,杨秋芬. 兴趣偏移校正的互联网媒体深度信息分析模型[J]. 科技通报,2017,33(09):85-88. |
| APA | 张凤来,&杨秋芬.(2017).兴趣偏移校正的互联网媒体深度信息分析模型.科技通报,33(09),85-88. |
| MLA | 张凤来,et al."兴趣偏移校正的互联网媒体深度信息分析模型".科技通报 33.09(2017):85-88. |
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