基于双聚类算法探测档案学研究领域知识基础及学科前沿
张智慧1; 奉国和2; 李媚婵2
2017-06-20
发表期刊广州广播电视大学学报
ISSN1672-0385
卷号17期号:03页码:102-106+112
摘要利用gCLUTO对CSSCI中收录的近五年档案学研究领域文献的高被引及其来源文献进行双向聚类,某一热点知识基础为高被引论文,基于聚类得到高被引论文簇关系密切的来源文献作为研究前沿。得出档案学领域的基础理论研究、电子文件管理、数字档案馆、档案事业史、口述历史档案、档案记忆理论、档案保护和档案学专业教育改革8类研究热点的知识基础及研究前沿。
关键词档案学研究 双聚类 知识基础 研究前沿
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语种中文
资助项目国家社会科学基金“基于文本挖掘的科技文献知识发现研究”(项目编号:16BTQ071);国家自然科学基金“无限传感器网络隐藏节点研究”(项目编号:61370228);广州市广播电视大学科研项目“基于SPOC的开放教育软件技术人才培养模式研究与实践”(项目编号:2016KY50)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/60084
专题国家开放大学广州分部
作者单位1.广州市广播电视大学;
2.华南师范大学经济与管理学院信息管理系
第一作者单位国家开放大学广州分部
第一作者的第一单位国家开放大学广州分部
推荐引用方式
GB/T 7714
张智慧,奉国和,李媚婵. 基于双聚类算法探测档案学研究领域知识基础及学科前沿[J]. 广州广播电视大学学报,2017,17(03):102-106+112.
APA 张智慧,奉国和,&李媚婵.(2017).基于双聚类算法探测档案学研究领域知识基础及学科前沿.广州广播电视大学学报,17(03),102-106+112.
MLA 张智慧,et al."基于双聚类算法探测档案学研究领域知识基础及学科前沿".广州广播电视大学学报 17.03(2017):102-106+112.
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