局部二元Haar特征Kadane多阈值AdaBoost面部分类识别

	局部二元Haar特征Kadane多阈值AdaBoost面部分类识别
	杨秋芬 1,2; 桂卫华 1; 胡豁生 1; 余妹兰 3
	2016-11-15
发表期刊	小型微型计算机系统
ISSN	1000-1220
卷号	37 期号:11 页码:2582-2587
摘要	针对面部分类检测识别过程中,存在的纹理形状特征表征及分类识别算法精度不高的问题,提出一种基于局部二元Haar特征表示的Kadane优化多阈值AdaBoost面部分类识别算法.首先,利用图像局部二元模式对传统的Haar特征表达形式进行改进,提高图像模型的纹理形状特征表达能力;其次,针对单阈值弱学习算法不能充分利用局部二元Haar特征信息,造成分类精度较低的问题,提出基于Kadane优化的多阈值AdaBoost分类器,实现局部二元Haar特征表示下的面部高精度识别;最后,通过实验对比显示,所提算法的面部有效识别率可达90%以上,要优于选取的对比算法.
关键词	局部二元特征 Haar特征 AdaBoost分类器 Kadane优化面部识别
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收录类别	北大核心 ; CSCD
语种	中文
资助项目	国家自然科学基金重点项目(51037004)资助;国家自然科学基金项目(51077097)资助;湖南省科技厅资助项目(2015ZK3071)资助
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/63442
专题	国家开放大学湖南分部
作者单位	1.中南大学信息科学与工程学院; 2.湖南广播电视大学理工教学部; 3.湖南安全技术职业学院电气与信息工程系
第一作者单位	国家开放大学湖南分部
推荐引用方式 GB/T 7714	杨秋芬,桂卫华,胡豁生,等. 局部二元Haar特征Kadane多阈值AdaBoost面部分类识别[J]. 小型微型计算机系统,2016,37(11):2582-2587.
APA	杨秋芬,桂卫华,胡豁生,&余妹兰.(2016).局部二元Haar特征Kadane多阈值AdaBoost面部分类识别.小型微型计算机系统,37(11),2582-2587.
MLA	杨秋芬,et al."局部二元Haar特征Kadane多阈值AdaBoost面部分类识别".小型微型计算机系统 37.11(2016):2582-2587.