| 基于模糊划分的自组织模糊特征提取算法研究 | |
| 赵珩君1; 肖进2; 汪涛1 | |
| 2016-08-30 | |
| 发表期刊 | 统计与决策
 |
| ISSN | 1002-6487 |
| 卷号 | No.460期号:16页码:21-25 |
| 摘要 | 准确的特征提取可以为营销活动提供有效的决策支持。文章从降低特征提取误差的角度考虑,提出对特征子集自动定义并分别赋予隶属函数的算法,取代了传统模糊规则归纳法所采用的对所有输入变量使用相同隶属函数的方法。从国际标准数据库中选择相关数据集进行特征提取识别率的实证分析,结果表明,与常用特征提取算法相比,在多共同特征数据集下,本文设计的基于模糊划分的自组织模糊特征提取算法能够提高特征提取的识别率并且具有可解释性。 |
| 关键词 | 特征提取 隶属函数 模糊划分 数据挖掘 |
| DOI | 10.13546/j.cnki.tjyjc.2016.16.005 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSSCI |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家自然科学基金面上项目(71471124);四川省青年基金资助项目(2015RZ0056);四川省社会科学规划项目(SC14CO19) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/63957 |
| 专题 | 国家开放大学四川分部 |
| 作者单位 | 1.四川广播电视大学经济管理学院; 2.四川大学商学院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学四川分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学四川分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵珩君,肖进,汪涛. 基于模糊划分的自组织模糊特征提取算法研究[J]. 统计与决策,2016,No.460(16):21-25. |
| APA | 赵珩君,肖进,&汪涛.(2016).基于模糊划分的自组织模糊特征提取算法研究.统计与决策,No.460(16),21-25. |
| MLA | 赵珩君,et al."基于模糊划分的自组织模糊特征提取算法研究".统计与决策 No.460.16(2016):21-25. |
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