| 人工神经网络在大气污染预测中的应用 |
| 郭庆春; 杨旭; 寇立群
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| 2015-12-15
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| 发表期刊 | 陕西广播电视大学学报
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| ISSN | 1008-4649
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| 卷号 | 17期号:04页码:92-94 |
| 摘要 | 对大气污染进行预测具有十分重要的科学意义。人工神经网络模型在大气污染预测预报领域广泛应用,可以通过选择不同算法,设置学习率和动态系数等参数使基于神经网络的大气污染预测模型的精度得到提高,说明神经网络模型应用于大气污染预报具有较高的预测精度和良好的泛化能力。 |
| 关键词 | 人工神经网络
大气污染
算法
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 资助项目 | 陕西广播电视大学2013-2014年度科研课题“基于神经网络的大气污染预测”(课题编号:13D-08-B01);“陕西电大课程教学资源建设研究”(课题编号:13DJ-A12);2015年陕西省教育厅科研计划项目“陕西省主要城市大气污染预报模型研究”(项目编号:15JK1058,项目负责人:郭庆春)阶段性成果之一
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/64981
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| 专题 | 国家开放大学陕西分部
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| 作者单位 | 陕西广播电视大学
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| 第一作者单位 | 国家开放大学陕西分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学陕西分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
郭庆春,杨旭,寇立群. 人工神经网络在大气污染预测中的应用[J].
陕西广播电视大学学报,2015,17(04):92-94.
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| APA |
郭庆春,杨旭,&寇立群.(2015).人工神经网络在大气污染预测中的应用.陕西广播电视大学学报,17(04),92-94.
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| MLA |
郭庆春,et al."人工神经网络在大气污染预测中的应用".陕西广播电视大学学报 17.04(2015):92-94.
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