基于多方向空间词袋模型的物体识别
齐梅1; 胡敏2
2015-11-09
发表期刊计算机工程与应用
ISSN1002-8331
卷号53期号:07页码:197-201
摘要针对词袋模型完全忽略空间位置信息的问题,提出了一种多方向空间词袋模型的物体识别方法。该算法通过空间金字塔划分,形成图像的空间子区域特征表达;分别在水平、垂直和倾斜±45°上对图像局部特征向量进行投影,得到图像在多方向上的空间结构信息;采用样本视觉词典方法,既减少了不同物体类别样本带来的冗余影响,又降低了特征维数。在Caltech101和Caltech256物体库上进行了对比实验,实验结果验证了算法的有效性。
关键词物体识别 多方向投影 空间信息 样本词典 词袋模型
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收录类别北大核心 ; CSCD
语种中文
资助项目国家自然科学基金-广东联合基金重点项目(No.U1135003);安徽省科技计划项目(No.1206c0805039)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/66421
专题国家开放大学安徽分部
作者单位1.安徽广播电视大学;
2.合肥工业大学
第一作者单位国家开放大学安徽分部
第一作者的第一单位国家开放大学安徽分部
推荐引用方式
GB/T 7714
齐梅,胡敏. 基于多方向空间词袋模型的物体识别[J]. 计算机工程与应用,2015,53(07):197-201.
APA 齐梅,&胡敏.(2015).基于多方向空间词袋模型的物体识别.计算机工程与应用,53(07),197-201.
MLA 齐梅,et al."基于多方向空间词袋模型的物体识别".计算机工程与应用 53.07(2015):197-201.
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