信任度数据野值剔除的优良重加权融合算法
孙婧; 王洪斌
2014-04-30
发表期刊科技通报
ISSN1001-7119
卷号30期号:04页码:161-163
摘要研究基于信任抉择的WSN挑剔数据融合算法,高效高质量的数据融合是在现有数据条件下获取深度信息的重要方法。提出一种基于信任抉择的WSN挑剔数据融合算法,采用信任度作为每个传感器数据取舍和数据加权的重要判据,在信任度抉择的基础上,对不同传感器引入的野值进行剔除处理,对优良的值进行挑选处理,最终形成高质量的数据融合输出。最后采用一组星型分布的传感器对黑暗中的两个非规则亮点进行数据融合的结果测试,仿真结果显示,采用基于信任抉择的WSN挑剔数据融合算法,数据融合的结果输出质量大大提高,具有很好的使用价值。
关键词信任抉择 挑剔数据融合 无线传感器网络
DOI10.13774/j.cnki.kjtb.2014.04.054
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收录类别北大核心
语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/71133
专题国家开放大学河南分部
作者单位新乡广播电视大学
第一作者单位国家开放大学河南分部
第一作者的第一单位国家开放大学河南分部
推荐引用方式
GB/T 7714
孙婧,王洪斌. 信任度数据野值剔除的优良重加权融合算法[J]. 科技通报,2014,30(04):161-163.
APA 孙婧,&王洪斌.(2014).信任度数据野值剔除的优良重加权融合算法.科技通报,30(04),161-163.
MLA 孙婧,et al."信任度数据野值剔除的优良重加权融合算法".科技通报 30.04(2014):161-163.
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