| 基于Web日志的数据挖掘聚类算法研究及应用 |
| 王芳芳
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| 2014-12-10
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发表期刊 | 电子技术与软件工程
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ISSN | 2095-5650
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卷号 | No.49期号:23页码:201 |
摘要 | 针对FCM算法主要应用于点数据聚类,不能直接处理关系型数据的缺点。本文提出了一种基于Web日志的数据挖掘聚类算法,首先对FCM算法进行改进使其能够处理关系型数据,并对算法进行了健壮性改进。然后针对传统FCM算法需要在没有先验知识的基础上,事先确定聚类类别数的缺点,引入了竞争凝聚算法(CA),与FCM算法相结合,形成了CAFCM算法,使之能够自动确定最佳分类类别数。实验表明,CA-FCM算法的挖掘结果与FCM算法的结果相近,在用户访问会话数量不太大时性能优于FCM算法。 |
关键词 | Web日志
数据挖掘
聚类算法
FCM算法
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URL | 查看原文
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语种 | 中文
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原始文献类型 | 学术期刊
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文献类型 | 期刊论文
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条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/71375
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专题 | 国家开放大学湖北分部
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作者单位 | 十堰广播电视大学(教育学院)理工部
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第一作者单位 | 国家开放大学湖北分部
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第一作者的第一单位 | 国家开放大学湖北分部
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推荐引用方式 GB/T 7714 |
王芳芳. 基于Web日志的数据挖掘聚类算法研究及应用[J].
电子技术与软件工程,2014,No.49(23):201.
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APA |
王芳芳.(2014).基于Web日志的数据挖掘聚类算法研究及应用.电子技术与软件工程,No.49(23),201.
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MLA |
王芳芳."基于Web日志的数据挖掘聚类算法研究及应用".电子技术与软件工程 No.49.23(2014):201.
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