基于Web日志的数据挖掘聚类算法研究及应用
王芳芳
2014-12-10
发表期刊电子技术与软件工程
ISSN2095-5650
卷号No.49期号:23页码:201
摘要针对FCM算法主要应用于点数据聚类,不能直接处理关系型数据的缺点。本文提出了一种基于Web日志的数据挖掘聚类算法,首先对FCM算法进行改进使其能够处理关系型数据,并对算法进行了健壮性改进。然后针对传统FCM算法需要在没有先验知识的基础上,事先确定聚类类别数的缺点,引入了竞争凝聚算法(CA),与FCM算法相结合,形成了CAFCM算法,使之能够自动确定最佳分类类别数。实验表明,CA-FCM算法的挖掘结果与FCM算法的结果相近,在用户访问会话数量不太大时性能优于FCM算法。
关键词Web日志 数据挖掘 聚类算法 FCM算法
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语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/71375
专题国家开放大学湖北分部
作者单位十堰广播电视大学(教育学院)理工部
第一作者单位国家开放大学湖北分部
第一作者的第一单位国家开放大学湖北分部
推荐引用方式
GB/T 7714
王芳芳. 基于Web日志的数据挖掘聚类算法研究及应用[J]. 电子技术与软件工程,2014,No.49(23):201.
APA 王芳芳.(2014).基于Web日志的数据挖掘聚类算法研究及应用.电子技术与软件工程,No.49(23),201.
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