k-均值聚类算法及其应用
孙卓
2013-07-26
发表期刊农业网络信息
ISSN1672-6251
卷号No.205期号:07页码:41-44
摘要K均值聚类算法是聚类方法中使用相对广泛的一种算法。K均值聚类算法将K作为人工事先设定的一个聚类参数,也就是目标把N个样本对象数据划分为K个簇类,使每个簇内样本对象都具有相对较高的相似度。然而在使用k均值聚类算法的时候,预先要确定想要聚类的类别数k,但是有时有又无法得到最合适的聚类数k,也就加大了人工计算量。
关键词聚类 k-均值聚类 数据处理 图像处理
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语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/76103
专题国家开放大学吉林分部
作者单位吉林广播电视大学远程教育学院
第一作者单位国家开放大学吉林分部
第一作者的第一单位国家开放大学吉林分部
推荐引用方式
GB/T 7714
孙卓. k-均值聚类算法及其应用[J]. 农业网络信息,2013,No.205(07):41-44.
APA 孙卓.(2013).k-均值聚类算法及其应用.农业网络信息,No.205(07),41-44.
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