基于人工神经网络的土壤含水量预报模型

	基于人工神经网络的土壤含水量预报模型
	郭庆春 1; 何振芳 2
	2012-08-20
发表期刊	山西农业科学
ISSN	1002-2481
卷号	40 期号:08 页码:892-895
摘要	土壤水分含量是影响作物生长的重要因素,精确预测技术对水资源的合理利用与管理具有重要的指导意义。土壤水分运动是一个复杂的时间序列系统,其变化与区域气候条件和生态环境密切相关,具有明显的随机性波动。利用人工神经网络的方法对河南驻马店地区的土壤含水量进行预报,利用表层土壤含水量资料计算了一些与深层土壤含水量相关的预报因子,用以建立驻马店地区深层土壤含水量的神经网络预报模型,并应用独立样本进行了初步的模拟预报检验。结果表明,预报模型取得了令人满意的效果,应用神经网络的方法预报深层土壤含水量是可行的。
关键词	人工神经网络土壤含水量预报模型
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语种	中文
资助项目	国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2004CB720208);国家自然科学基金项目(41075067,40825008);全国教育科学“十二五”规划单位资助课题(FJB110131);2011年度陕西省高等继续教育教学改革研究重点项目(11J40);2011年度陕西广播电视大学课题(SB11-A06);陕西省教科所2010年度规划课题(SGH0902303)
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/79277
专题	国家开放大学陕西分部
作者单位	1.陕西广播电视大学教务处; 2.中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
第一作者单位	国家开放大学陕西分部
第一作者的第一单位	国家开放大学陕西分部
推荐引用方式 GB/T 7714	郭庆春,何振芳. 基于人工神经网络的土壤含水量预报模型[J]. 山西农业科学,2012,40(08):892-895.
APA	郭庆春,&何振芳.(2012).基于人工神经网络的土壤含水量预报模型.山西农业科学,40(08),892-895.
MLA	郭庆春,et al."基于人工神经网络的土壤含水量预报模型".山西农业科学 40.08(2012):892-895.