人工神经网络在大气污染预测中的应用研究
郭庆春1,2,3; 何振芳3,4; 李力2
2012-08-05
发表期刊工业仪表与自动化装置
ISSN1000-0682
卷号No.226期号:04页码:18-22
摘要以陕西省宝鸡市空气污染指数的预测预报为例,引入人工神经网络的理论和方法,对其进行模拟分析,建立了基于BP神经网络的空气污染指数非线性时间序列预报模型。模型仿真性能检验和精确度检验表明:建立的模型准确度高,适应性强,可直接用于宝鸡市日空气污染指数的预报。
关键词空气污染指数 神经网络 大气污染
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语种中文
资助项目国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2004CB720208);国家自然科学基金项目(41075067);国家自然科学基金项目(40825008);2011年度陕西省高等继续教育教学改革研究重点项目(11J40);全国教育科学“十二五”规划单位资助课题(FJB110131);2011年度陕西广播电视大学课题(SB11-A06);陕西省教科所2010年度规划课题(SGH0902303)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/79284
专题国家开放大学陕西分部
作者单位1.陕西广播电视大学教务处;
2.中国科学院地球环境研究所中国科学院黄土与第四纪地质国家重点实验室;
3.中国科学院研究生院;
4.中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
第一作者单位国家开放大学陕西分部
第一作者的第一单位国家开放大学陕西分部
推荐引用方式
GB/T 7714
郭庆春,何振芳,李力. 人工神经网络在大气污染预测中的应用研究[J]. 工业仪表与自动化装置,2012,No.226(04):18-22.
APA 郭庆春,何振芳,&李力.(2012).人工神经网络在大气污染预测中的应用研究.工业仪表与自动化装置,No.226(04),18-22.
MLA 郭庆春,et al."人工神经网络在大气污染预测中的应用研究".工业仪表与自动化装置 No.226.04(2012):18-22.
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