| 基于BP神经网络的重型数控机床定位精度预测 |
| 王胜; 李莎; 卫江; 苗晓锋
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| 2012-07-20
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| 发表期刊 | 机械制造
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| ISSN | 1000-4998
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| 卷号 | 50期号:07页码:47-48 |
| 摘要 | 针对重型数控机床长距离进给系统定位精度不易测量的问题,选取纵向3段位移,根据国标规定每一段位移上确定目标位置点7个,采用激光干涉仪对3段位置定位精度进行测量,得到目标位置点的定位精度,利用3层结构的BP神经网络,预测全域范围的定位精度,精度最高可达10.04%。与实测结果对比分析,此方法可行。 |
| 关键词 | 重型数控车床
定位精度
BP神经网络
精度预测
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 资助项目 | 陕西省科技计划项目(编号:2010JQ7003);陕西省教育厅资助项目(编号:11JK0858);陕西广播电视大学2011年度科研项目(编号:11-08-B35)
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/81776
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| 专题 | 国家开放大学陕西分部
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| 作者单位 | 陕西广播电视大学工程管理系
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| 第一作者单位 | 国家开放大学陕西分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学陕西分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
王胜,李莎,卫江,等. 基于BP神经网络的重型数控机床定位精度预测[J].
机械制造,2012,50(07):47-48.
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| APA |
王胜,李莎,卫江,&苗晓锋.(2012).基于BP神经网络的重型数控机床定位精度预测.机械制造,50(07),47-48.
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| MLA |
王胜,et al."基于BP神经网络的重型数控机床定位精度预测".机械制造 50.07(2012):47-48.
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