人工神经网络在API预报中的应用

	人工神经网络在API预报中的应用
	郭庆春 1; 何振芳 2; 李力 3; 袁春莹 4; 寇立群 1
	2011-03-25
发表期刊	陕西农业科学
ISSN	0488-5368
卷号	57 期号:02 页码:124-126
摘要	为更好的反映环境污染变化趋势,为环境管理决策提供及时、准确、全面的环境质量信息,开展城市污染预报研究是十分必要的。将BP神经网络模型引入到大气污染预测预报领域,利用石家庄市2005-2009年春季、夏季、秋季、冬季的4组数据分别建立了4个季节的日空气污染指数的预测模型,并用2009-2010年春季、夏季、秋季、冬季的数据作为独立样本进行预测检验,实验结果表明:通过设置初始权重、学习率、动态系数等参数使基于BP神经网络的大气污染预测模型的精度得到提高,预测值与实际值之间的平均相对误差小,预测值与实际值的相关系数高,得到了较好的预报效果,说明该模型应用于大气污染预报具有较高的预测精度和良好的泛化能力,它为信息社会的城市空气污染预报工作提供了一种全新的思路和方法。
关键词	空气污染指数神经网络大气污染时间序列
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语种	中文
资助项目	国家自然科学基金项目(0211003026/11220300);国家重点基础研究发展规划(973)项目(041J007026/21010703)
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/84642
专题	国家开放大学陕西分部
作者单位	1.陕西广播电视大学教务处; 2.中国科学院寒区旱区环境与工程研究所; 3.中国科学院地球环境研究所; 4.山东省农村信用社联合社
第一作者单位	国家开放大学陕西分部
第一作者的第一单位	国家开放大学陕西分部
推荐引用方式 GB/T 7714	郭庆春,何振芳,李力,等. 人工神经网络在API预报中的应用[J]. 陕西农业科学,2011,57(02):124-126.
APA	郭庆春,何振芳,李力,袁春莹,&寇立群.(2011).人工神经网络在API预报中的应用.陕西农业科学,57(02),124-126.
MLA	郭庆春,et al."人工神经网络在API预报中的应用".陕西农业科学 57.02(2011):124-126.