| 人工神经网络模型在黄河水质预测中的应用 | |
| 郭庆春1,2,3; 何振芳3,4; 李力2 | |
| 2011-10-20 | |
| 发表期刊 | 人民黄河
 |
| ISSN | 1000-1379 |
| 卷号 | 33期号:10页码:42-43 |
| 摘要 | 采用画匠营子断面2004—2009年逐周水质指标资料作为神经网络模型的训练样本,对BP神经网络进行训练,分别建立了pH值、溶解氧、氨氮、高锰酸盐指数的预测模型。为了验证模型的正确性,利用训练好的神经网络模型,采用调整后的权值和阈值,将2010年的数据作为独立样本进行预测检验。结果表明:基于BP神经网络的水质指标预测模型收敛速度快,对训练样本具有很好的拟合能力,且对检验样本的预测精度较高。 |
| 关键词 | 水质预测 人工神经网络 BP算法 黄河 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家自然科学基金资助项目(0211003026/11220300) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/84653 |
| 专题 | 国家开放大学陕西分部 |
| 作者单位 | 1.陕西广播电视大学; 2.中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪地质国家重点实验室; 3.中国科学院研究生院; 4.中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学陕西分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学陕西分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭庆春,何振芳,李力. 人工神经网络模型在黄河水质预测中的应用[J]. 人民黄河,2011,33(10):42-43. |
| APA | 郭庆春,何振芳,&李力.(2011).人工神经网络模型在黄河水质预测中的应用.人民黄河,33(10),42-43. |
| MLA | 郭庆春,et al."人工神经网络模型在黄河水质预测中的应用".人民黄河 33.10(2011):42-43. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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