BP人工神经网络模型在太湖水污染指标预测中的应用

	BP人工神经网络模型在太湖水污染指标预测中的应用
	郭庆春 1,2,3; 何振芳 3,4; 李力 2; 李海宁 1
	2011-10-15
发表期刊	南方农业学报
ISSN	2095-1191
卷号	42 期号:10 页码:1303-1306
摘要	【目的】利用BP人工神经网络模型预测太湖水污染指标,为探讨湖泊水污染物变化规律提供参考。【方法】利用2004～2010年浙江嘉兴王江泾断面自动监测站4项水质指标,建立了太湖水污染BP人工神经网络模型,并对太湖2012年前5周的水质情况进行预测。【结果】建立了浙江嘉兴王江泾断面的4项水质指标浓度的三层BP神经网络预测模型,其预测精度较高,对湖泊水环境污染物预测的适应性较好;对太湖2012年前5周的水质情况进行预测,结果表明,2012年前5周水质污染情况加重,基本为Ⅴ类水质,符合太湖水质污染情况发展态势。【结论】BP人工神经网络具有很强的非线性映射能力和柔性的网络结构,与传统的统计建模方法相比,其预测精度较高,能较好地反映水质指标的内在变化规律,为控制水环境污染提供了科学预测方法。
关键词	BP人工神经网络模型水污染物预测太湖
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收录类别	CSCD
语种	中文
资助项目	国家重点基础研究发展计划(973)项目(2004CB720208)
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/84654
专题	国家开放大学陕西分部
作者单位	1.陕西广播电视大学教务处; 2.中国科学院地球环境研究所中国科学院黄土与第四纪地质国家重点实验室; 3.中国科学院研究生院; 4.中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
第一作者单位	国家开放大学陕西分部
第一作者的第一单位	国家开放大学陕西分部
推荐引用方式 GB/T 7714	郭庆春,何振芳,李力,等. BP人工神经网络模型在太湖水污染指标预测中的应用[J]. 南方农业学报,2011,42(10):1303-1306.
APA	郭庆春,何振芳,李力,&李海宁.(2011).BP人工神经网络模型在太湖水污染指标预测中的应用.南方农业学报,42(10),1303-1306.
MLA	郭庆春,et al."BP人工神经网络模型在太湖水污染指标预测中的应用".南方农业学报 42.10(2011):1303-1306.