| 基于神经网络集成的模式识别研究 | |
| 廖慧惠1; 马宁2 | |
| 2011-05-15 | |
| 发表期刊 | 数字技术与应用
 |
| ISSN | 1007-9416 |
| 期号 | 05页码:118 |
| 摘要 | 针对神经网络训练集规模较小时,个体神经网络间的差异会变小,从而降低了神经网络的泛化能力和集成学习的性能等问题,本文通过对训练集添加一定量的噪声,来增大训练样本集,使个体网络能在不同的样本上训练,进而提高集成网络精度以及集成中个体网络的差异度。并将其应用于模式识别,实验结果表明,该方法能有效的提高神经网络集成的泛化能力与模式识别的精度。 |
| 关键词 | 神经网络集成 噪声添加 模式识别 |
| DOI | 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2011.05.079 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/85756 |
| 专题 | 国家开放大学安徽分部 |
| 作者单位 | 1.安徽工业经济职业技术学院; 2.安徽广播电视大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 廖慧惠,马宁. 基于神经网络集成的模式识别研究[J]. 数字技术与应用,2011(05):118. |
| APA | 廖慧惠,&马宁.(2011).基于神经网络集成的模式识别研究.数字技术与应用(05),118. |
| MLA | 廖慧惠,et al."基于神经网络集成的模式识别研究".数字技术与应用 .05(2011):118. |
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