改进型动态隧道神经网络在蛋白质预测的应用 | |
刘君1,2; 熊忠阳1; 王银辉1 | |
2011-01-19 | |
发表期刊 | 计算机工程与应用
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ISSN | 1002-8331 |
卷号 | 47期号:03页码:13-16 |
摘要 | 神经网络具有容易陷入局部极小的缺点,动态隧道神经网络通过"钻隧道"方式,让目标函数跳出局部最小,找到更小的可行域,从而避免神经网络陷入局部极小。传统的动态隧道技术隧道方向单一并且随意,因此具有不稳定性。为了有效提高动态隧道的搜索效率,提出了一种改进型动态隧道神经网络算法。该算法增加搜索的隧道数,引入夹角弹性系数控制隧道方向,考察隧道之间的相互影响。在对alpha、beta和coil型蛋白质的二级结构预测的实验中,改进型动态隧道神经网络算法预测的效果优于神经网络算法和传统的动态隧道神经网络算法。 |
关键词 | 蛋白质二级结构预测 神经网络 动态隧道技术 多轨道 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
语种 | 中文 |
资助项目 | 中国博士后科学基金No.20070420711;重庆市科委自然科学基金No.2007BB2372~~ |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/85916 |
专题 | 国家开放大学重庆分部 |
通讯作者 | 刘君 |
作者单位 | 1.重庆大学计算机学院; 2.重庆广播电视大学理工学院 |
第一作者单位 | 国家开放大学重庆分部 |
通讯作者单位 | 国家开放大学重庆分部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘君,熊忠阳,王银辉. 改进型动态隧道神经网络在蛋白质预测的应用[J]. 计算机工程与应用,2011,47(03):13-16. |
APA | 刘君,熊忠阳,&王银辉.(2011).改进型动态隧道神经网络在蛋白质预测的应用.计算机工程与应用,47(03),13-16. |
MLA | 刘君,et al."改进型动态隧道神经网络在蛋白质预测的应用".计算机工程与应用 47.03(2011):13-16. |
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