| 多元随机时间序列参数估计的多尺度方法 |
| 王广江; 金世国
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| 2010-04-05
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| 发表期刊 | 科技信息
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| ISSN | 1001-9960
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| 卷号 | No.330期号:10页码:1-3 |
| 摘要 | 在以往理论研究和工程实践中,对长记忆过程参数估计大多都是对一维情况操作。多维的情况鲜有考虑,此类的文章也较少。本文利用小波变换解相关的属性,并结合相应的矩阵变换,将多维长记忆参数估计(本文主要考虑二维)简化为一维的情况,并相应的修改了MMLE[1]推论,极大地降低了参数估计的计算量,并且精确度保持与一维情况接近,用计算机仿真论证新方法的有效性。 |
| 关键词 | 长记忆过程
多尺度分析
多尺度最大似然估计
矩阵变换
计算复杂度
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 资助项目 | 国家自然科学基金项目(60434020,60572051);教育部科学技术研究重点项目(205092);河南省国际合作项目(0446650006)等项目资助
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/90157
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| 专题 | 国家开放大学河南分部
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| 作者单位 | 河南广播电视大学
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| 第一作者单位 | 国家开放大学河南分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学河南分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
王广江,金世国. 多元随机时间序列参数估计的多尺度方法[J].
科技信息,2010,No.330(10):1-3.
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| APA |
王广江,&金世国.(2010).多元随机时间序列参数估计的多尺度方法.科技信息,No.330(10),1-3.
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| MLA |
王广江,et al."多元随机时间序列参数估计的多尺度方法".科技信息 No.330.10(2010):1-3.
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