| 学生就业影响的决策分析 |
| 李皓婧; 张敏
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| 2010-04-23
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| 发表期刊 | 今日科苑
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| ISSN | 1671-4342
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| 卷号 | No.202期号:08页码:302-303 |
| 摘要 | 本文应用Bayesian网的相关知识理念,把人工智能辅助决策应用到了学生就业影响因素的研究中。利用智能数据处理相关知识,对收集到的毕业生就业信息的大量数据,进行综合分析和不确定性推理,建立了学生就业影响因素预测的贝叶斯网络图、确定了相关参数,并利用近似推理对相关重要参数进行了后验条件概率的分析验证。通过对相关参数观测值的计算,最后归纳出一种可辅助人工过程的智能预测处理方法,并付诸实现。 |
| 关键词 | 影响图
Bayesian网
结构学习
近似推理
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/93967
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| 专题 | 国家开放大学河南分部
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| 作者单位 | 新乡广播电视大学
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| 第一作者单位 | 国家开放大学河南分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学河南分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
李皓婧,张敏. 学生就业影响的决策分析[J].
今日科苑,2010,No.202(08):302-303.
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| APA |
李皓婧,&张敏.(2010).学生就业影响的决策分析.今日科苑,No.202(08),302-303.
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| MLA |
李皓婧,et al."学生就业影响的决策分析".今日科苑 No.202.08(2010):302-303.
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