| 神经网络下的数据分析研究 | |
| 郑学伟1; 景秀丽2 | |
| 2009-12-28 | |
| 发表期刊 | 电大理工
 |
| ISSN | 1003-3319 |
| 卷号 | No.241期号:04页码:30-32 |
| 摘要 | 神经网络集成通过训练多个神经网络并将其结论进行适当的合成,可以显著地提高学习系统的泛化能力。然而,设计一个好的神经网络集成也并非易事。集成算法若要取得好的效果,必须在个体准确性与彼此差异性之间取得一个平衡。针对这种情况,本文分析了一种改进的神经网络集成构造方法――基于噪声传播的神经网络集成算法。 |
| 关键词 | 神经网络 神经网络集成 泛化能力 噪声传播 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/98480 |
| 专题 | 国家开放大学辽宁分部 |
| 作者单位 | 1.辽宁广播电视大学; 2.沈阳师范大学 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学辽宁分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学辽宁分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郑学伟,景秀丽. 神经网络下的数据分析研究[J]. 电大理工,2009,No.241(04):30-32. |
| APA | 郑学伟,&景秀丽.(2009).神经网络下的数据分析研究.电大理工,No.241(04),30-32. |
| MLA | 郑学伟,et al."神经网络下的数据分析研究".电大理工 No.241.04(2009):30-32. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [郑学伟]的文章 |
| [景秀丽]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [郑学伟]的文章 |
| [景秀丽]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [郑学伟]的文章 |
| [景秀丽]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
| 相关推荐 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论