一个基于学习者访问聚类的远程教育智能推荐系统
陈文林; 宋江春
2009-05-06
发表期刊中国远程教育
ISSN1009-458X
卷号No.344期号:05页码:64-67
摘要本文提出了一个基于学习者访问聚类的远程教育智能推荐系统。系统使用基于代理的系统结构,由离线的数据预处理和基于学习者访问的URL聚类以及在线推荐引擎两部分组成。进一步,研究提出了一个基于学习者浏览兴趣的推荐规则集生成算法框架,在学习者浏览兴趣度量时综合考虑了学习者浏览时间和对页面的访问次数。最后,研究设计了一个基于推荐规则集和站点URL路径长度的URL推荐算法。与使用基于关联规则或基于学习者事务的推荐系统相比,该系统在推荐准确性上有较大的提高。
关键词远程教育 访问聚类 智能推荐系统 学习者浏览兴趣 推荐规则集 推荐引擎
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收录类别北大核心
语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/99573
专题国家开放大学深圳分部
作者单位深圳广播电视大学信息与工程技术系
第一作者单位国家开放大学深圳分部
第一作者的第一单位国家开放大学深圳分部
推荐引用方式
GB/T 7714
陈文林,宋江春. 一个基于学习者访问聚类的远程教育智能推荐系统[J]. 中国远程教育,2009,No.344(05):64-67.
APA 陈文林,&宋江春.(2009).一个基于学习者访问聚类的远程教育智能推荐系统.中国远程教育,No.344(05),64-67.
MLA 陈文林,et al."一个基于学习者访问聚类的远程教育智能推荐系统".中国远程教育 No.344.05(2009):64-67.
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