大数据背景下的精准个性化学习路径挖掘研究——基于AprioriAll的群体行为分析

doi:10.13811/j.cnki.eer.2018.02.007

	大数据背景下的精准个性化学习路径挖掘研究——基于AprioriAll的群体行为分析
	姜强 1; 赵蔚 1; 李松 2; 王朋娇 3
	2018-02-01
发表期刊	电化教育研究
ISSN	1003-1553
卷号	39 期号:02 页码:45-52
摘要	在数字化环境中,学习是对信息进行收集、汇聚、存储、共享和创造的过程,不仅涉及个体学习行为,也涉及群体行为,影响着个体知识建构过程。大数据背景下,基于AprioriAll算法,挖掘分析相同或相近学习偏好、知识水平的同一簇群体学习行为轨迹,并以学习者特征与学习对象媒体类型、理解等级、难度级别的匹配计算为基础,能够生成精准个性化学习路径,可为差异化教学提供新思路。最后,采用实验研究法,通过散点图与无回路有向图及学习效率与满意度调查,表明研究成果满足学习需求,能为学习者提供有效指引,有助于激发学习兴趣,提高学习动机,促进个性化发展。
关键词	个性化学习精准学习路径 AprioriAll算法大数据群体行为
DOI	10.13811/j.cnki.eer.2018.02.007
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收录类别	北大核心 ; CSSCI
语种	中文
资助项目	国家社科基金教育学一般项目“基于大数据的在线学习精准预警与干预机制研究”(课题编号:BCA170074)
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/835
专题	国家开放大学总部_教育教学部国家开放大学总部_终身教育研究院
作者单位	1.东北师范大学信息科学与技术学院; 2.国家开放大学教育教学部; 3.辽宁师范大学计算机科学与技术学院
推荐引用方式 GB/T 7714	姜强,赵蔚,李松,等. 大数据背景下的精准个性化学习路径挖掘研究——基于AprioriAll的群体行为分析[J]. 电化教育研究,2018,39(02):45-52.
APA	姜强,赵蔚,李松,&王朋娇.(2018).大数据背景下的精准个性化学习路径挖掘研究——基于AprioriAll的群体行为分析.电化教育研究,39(02),45-52.
MLA	姜强,et al."大数据背景下的精准个性化学习路径挖掘研究——基于AprioriAll的群体行为分析".电化教育研究 39.02(2018):45-52.

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大数据背景下的精准个性化学习路径挖掘研究（836KB）	期刊论文	出版稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览下载